在5月20日的“WaveSummit2020”深度學習開發(fā)者峰會上，百度， CTO 王海峰，在致辭中提到：“時代的機遇為飛槳，的發(fā)展、工業(yè)智能的崛起、AI基礎設施建設的加速提供了最好的機遇。隨著這一進程的推進，飛槳將以更加敏捷的步伐加快工業(yè)智能化進程?！?/p>

這個觀點外界可能比較熟悉。在一年前的第一屆WAVESUMMIT上，王海峰用“智能時代的操作系統(tǒng)”這句話向外界詮釋了深度學習平臺的價值。深度學習平臺作為傳承各種商業(yè)模式和行業(yè)應用，連接芯片和大型計算機系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)，在產業(yè)鏈中的重要性不亞于AI芯片。

與去年的演講不同，王海峰不僅指出了深度學習平臺的價值，還為飛槳在工業(yè)智能化和新基建浪潮中定義了坐標系。想到5月18日在百度云智峰大會上亮相的新戰(zhàn)略、新架構，百度，全面開放、賦能AI，加速產業(yè)智能化升級，將人工智能輸送到數(shù)千個萬業(yè)的思路尚不明朗。

王海峰為飛槳深度學習平臺標定坐標系，是否表明百度AI已經吹響了推動人工智能進入工業(yè)化大生產階段、推動工業(yè)智能掀起新浪潮的號角？

01可見“新動能”

在回答這個問題之前，我們先思考另一個問題：為什么是這個時候？

百度AI在抗疫過程中的表現(xiàn)或許是第一視角。

疫情期間，百度飛槳與北京地鐵合作開展AI口罩檢測項目，要求對地鐵站內客流進行實時監(jiān)測，準確識別未佩戴口罩或誤佩戴口罩的乘客。在這場“爭分奪秒”中，項目組僅用3天時間就完成了第一次版本部署，7天時間進行了2次模型升級、3次現(xiàn)場部署調試、多次策略優(yōu)化。

雖然疫情期間地鐵人太少，導致培訓樣本嚴重不足，乘客口罩顏色不一，但一周內在百度部署上線的項目還是交出了一份令人滿意的成績單：如果發(fā)現(xiàn)有乘客未佩戴口罩，AI會自動在紅框中標注并提醒工作人員，還能準確識別并提示鼻子外露等異常佩戴情況。

事實上，在疫情期間也有很多類似的應用案例，這也在百度：展現(xiàn)了一種可能性，人工智能可以將人們從重復、低效、繁重的腦力勞動中解放出來，正在改變社會分工邏輯和合作機制，應用場景可謂相當廣泛，涵蓋工業(yè)、農業(yè)、交通、制造業(yè)等。

AI對百度自身增長勢頭的影響無疑是另一個視角。

盡管疫情給宏觀經濟帶來諸多挑戰(zhàn)，但百度依然保持了穩(wěn)健增長：2020年剛剛公布的一季度財務報告中，營收達到225億元，歸屬于百度的凈利潤達到31億元，較比增長219%，AI在不確定環(huán)境下對百度的增長起到了不可或缺的作用。

一個直接的例子，百度大腦核心AI技術如語音、圖像、人臉識別、NLp、知識圖譜等。已經在搜索、信息流、百度APP、輸入法、百度地圖、小度等產品全面鋪開。這種能量可以從百度第一季度的經營業(yè)績中看出：

借助NLp、知識地圖等AI技術，百度APP的搜索結果一次滿意率已經達到60%，AI也在推動產品體驗的日升。百度APP日活躍量達2.22億，信息流用戶時間較比；增長51%借助語音交互優(yōu)勢，小助手在小第一方設備上的語音交互次數(shù)達到33億次，較去年同期增長近5倍.

資本市場也投票支持百度新動能。財報發(fā)布后，百度股價盤后上漲10.14%。也就是說，等待人工智能不僅是一個巨大的落地場景，更是一個實實在在的增長紅利和上下游產業(yè)的青睞。

02可復制的“新引擎”

并非所有企業(yè)都像百度，一樣“幸運”，以至于在疫情沖擊下陷入恐慌。

例如，比許多工業(yè)企業(yè)在疫情高峰期被迫停工。雖然有企業(yè)看到了人工智能的紅利，積極嘗試進行智能化改造，但發(fā)現(xiàn)在人臉識別、計算機視覺、自然語言理解等AI前沿技術領域的沉淀幾乎為零，不得不積極組織一批R&D人員進行遠程教育。

一些企業(yè)嘗試過智能化轉型，但缺乏統(tǒng)一的開發(fā)應用平臺，不同的業(yè)務部門相互較勁，人為制造了一個又一個煙囪。此外，由于缺乏統(tǒng)一的標準和服務接口，基礎資源分散，難以整合，仍處于“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的階段。

百度顯然對這個行業(yè)的現(xiàn)狀有很深的洞察，甚至說他對市場預期的理解比任何同規(guī)模的科技巨頭都要好。

根據(jù)飛槳， 百度，披露的最新數(shù)據(jù)，累計開發(fā)者數(shù)量已達194萬，服務企業(yè)數(shù)量達8.4萬家?；陲w槳平臺，已生成23.3萬個模型，覆蓋通信、電力、城管、民生、工業(yè)、農林、公益等多個行業(yè)或場景。

就像業(yè)內流傳的一句比話：比在AI的應用上可以當炒菜，數(shù)據(jù)是肉和蔬菜，深度學習框架是炒菜的鍋和鏟子。194萬開發(fā)商和8.4萬家企業(yè)剛剛確認了“鍋鏟”的外需，23.3萬款車型也證明了有了“鍋鏟”后的神奇反應。

然而，百度的思維并不限于此。如果你想讓人工智能加速進入各行各業(yè)，僅僅提供烹飪鍋和鏟子是遠遠不夠的。如何讓具有新動能的百度“發(fā)動機”大規(guī)模復制給所有合作伙伴，為企業(yè)提供現(xiàn)代化的中央廚房，是百度AI普遍的新使命。

與此相對應的是百度AI系統(tǒng)的一系列動作：

智能云，百度確定了“以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”的新戰(zhàn)略，以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網為新業(yè)務基礎。同時，為了更好地實施新戰(zhàn)略，百度智能云給出了新的業(yè)務架構。基礎云計算結合了人工智能、知識和大數(shù)據(jù)，通過智能應用和解決方案為各行各業(yè)賦能。

百度飛槳還升級了產品架構，推出了基于飛槳開源平臺的企業(yè)版，根據(jù)企業(yè)級需求增強了相應的特性，包括功能更全面更強大、可視化界面更易用、預設更豐富的場景模型、加強安全權限管理等。目的是幫助企業(yè)打造自己的AI中臺，進而加速企業(yè)智能化升級的進程。

不斷降低人工智能發(fā)展門檻，縮短產業(yè)升級轉型周期，大概就是百度推動人工智能進入工業(yè)生產的方法論

03商業(yè)”http

有了新動能創(chuàng)造的“人和”，有了新引擎創(chuàng)造的“地緣優(yōu)勢”，有了工業(yè)智能的密集爆發(fā)，有了人工智能的商業(yè)破局，似乎只剩下“天氣”了。

2020年4月，國家發(fā)改委對“新基建”作出權威解讀：“將以技術創(chuàng)新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發(fā)展需求，提供數(shù)字化轉型、智能化升級、融合創(chuàng)新等。服務的基礎設施系統(tǒng)?！比斯ぶ悄芗夹g不僅是新技術基礎設施的重要組成部分，也是融合基礎設施和創(chuàng)新基礎設施的底層支撐。

對于人工智能賽道的玩家來說，“新基建”是個好消息。僅通過對近20年來比鐵路、公路、橋梁等“老基建”的深刻印記，就不難理解“新基建”的時代價值：中國經濟正站在歷史的十字路口，在經濟下行壓力不斷加大的形勢下，“新基建”預示著中國經濟正在向技術創(chuàng)新驅動的新階段轉變。

不難理解百度AI推動工業(yè)智能升級的一系列積極行動的意義，以及其在人工智能商業(yè)化層面的野心。畢竟，2002年前后人工智能和互聯(lián)網當前的市場機遇和挑戰(zhàn)有很多相似之處。

1994年，互聯(lián)網穿越長城，進入中國1997年前后，引發(fā)了前所未有的創(chuàng)業(yè)浪潮，隨后互聯(lián)網泡沫破裂。當時很多人把互聯(lián)網拋入深淵，卻低估了基礎設施逐步完善后的必然趨勢：中國，普通家庭引入一根網線，互聯(lián)網在很短的時間內迅速恢復。騰訊，百度和阿里巴巴等巨頭都是互聯(lián)網泡沫破裂后破殼而出的企業(yè)。

人工智能的商業(yè)軌道幾乎復制了互聯(lián)網。

大約從2016年開始，人工智能進入了技術大爆發(fā)的一年，之后無數(shù)人工智能創(chuàng)業(yè)公司成立，谷歌， 百度， 亞馬遜阿里等巨頭也全面轉向AI。只是經過幾年的快速擴張，人工智能也陷入了商業(yè)化的“困境”，也經歷了新技術的瘋狂到破壞商業(yè)流動性的“過山車”。

不同的是，相比互聯(lián)網泡沫破滅時的恐慌和迷茫，人們對人工智能的商業(yè)化軌跡有了清晰的認識：一旦基礎設施的不足被填補，人工智能將進入商業(yè)化加速的新征程，這幾乎是可以預見的結果。

某種程度上，傳統(tǒng)企業(yè)急于進行智能化改造，百度AI加速產業(yè)智能化進程的雄心，以及“新基建”按下的快進鍵，都不是人工智能在破局？迎來商業(yè)化的信號

04寫在最后

作為中國人工智能行業(yè)的“頭雁”，百度AI無論是技術說教還是商業(yè)探索，都是行業(yè)的導航之光，這一次注定也不例外。

讓人好奇的是，除了刺激百度，核心業(yè)務和新AI業(yè)務的增長，百度“新引擎”進入千里萬業(yè)，進一步推動AI技術的平等權利，還會誕生哪些新的應用和產業(yè)？至少可以肯定的是，2000年前后的觀察者并沒有預料到新興技術創(chuàng)造的萬億市場，也沒有想象到技術對經濟結構和生活方式的改變。

面對人工智能的商業(yè)轉折點，或許我們也是缺乏想象力的“前浪”。

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