隨著人工智能、5G等新一代信息技術(shù)加速釋放動能，媒體業(yè)態(tài)迫切需要加速AI在中媒體應(yīng)用和融合轉(zhuǎn)型中的重要作用近年來，美國，英國，日本等世界各國不斷在政策層面出臺媒體人工智能的發(fā)展指引和規(guī)劃。自2000年《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》發(fā)布以來，我國先后出臺了近百項涉及“網(wǎng)絡(luò)媒體”和“互聯(lián)網(wǎng)媒體”的政策。特別是2019年1月25日，中共中央政治局在人民日報社召開全媒體時代與媒體融合發(fā)展第十二次集體學(xué)習(xí)。他主持學(xué)習(xí)并發(fā)表了重要講話。講話指出，從全球來看，媒體智能化已進入快速發(fā)展階段。要增強緊迫感和使命感，推動關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新取得突破，探索人工智能在新聞采集、制作、發(fā)布、接收、反饋等方面的應(yīng)用，以主流價值取向控制“算法”，全面提升輿論引導(dǎo)能力。

近日，由北京大學(xué)新媒體研究院主辦的“第二屆全國縣級媒體中之心建設(shè)高峰論壇”在京，成功舉辦北京大學(xué)，副總統(tǒng)王博， http://任賢良， 10009.com/網(wǎng)絡(luò)社會組織聯(lián)合會主席、人民日報張首映，副總編致辭。經(jīng)濟日報、光明等傳媒大學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)。com、中國傳媒大學(xué)、中廣電氣廣廣播影視設(shè)計研究院，以及新浪微博、快手科技、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的100多位高管參與了討論。

論壇主題為“智能時代媒體融合發(fā)展趨勢”，北京大學(xué)現(xiàn)場發(fā)布《媒體人工智能發(fā)展報告(2019)》(以下簡稱《報告》)。本次《報告》重點梳理人工智能技術(shù)在國內(nèi)媒體中，的應(yīng)用，厘清人工智能技術(shù)給媒體帶來的優(yōu)勢和劣勢，分析人工智能技術(shù)在中媒體未來的應(yīng)用方向勢在必行。報告特別指出，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展帶動了傳媒業(yè)的快速發(fā)展。從內(nèi)容生產(chǎn)的自動化到智能分發(fā)的精準化，再到內(nèi)容形式的多樣化和運營管理的系統(tǒng)化，媒體生態(tài)系統(tǒng)的每一個環(huán)節(jié)都發(fā)生了翻天覆地的變化。

圖：幫助人工智能在媒體的各個方面代表企業(yè)

北京大學(xué)新媒體研究院田麗，副教授、北京大學(xué)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中中心主任表示，在政策的優(yōu)惠支持和市場的白熱化競爭下，國內(nèi)不少媒體開始引入人工智能技術(shù)。從最常見的效果檢測反饋，到需要大量成本投入的智能編輯和虛擬現(xiàn)實新聞，人工智能對媒體的滲透更加深入，結(jié)合更加緊密，媒體的發(fā)展也變得更加高效和智能。

人工智能讓媒體制作自動具有創(chuàng)造性

借助人工智能技術(shù)，簡單的新聞文本可以自動編輯，信息收集將更加全面快捷，翻譯和轉(zhuǎn)換可以同時進行；隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，虛擬主播、虛擬工作室、集成機器人也將更廣泛地應(yīng)用于一些簡單的交流場景，比如中，新華社推出了可以進行簡單人工智能寫作的寫作機器人“快筆肖鑫”、封面新聞和阿里云寫作機器人“小封”，錢江晚報和微軟，聯(lián)合打造的機器人記者“蕭冰”；搭建“中Central Kitchen”系統(tǒng)平臺，推出“曉譯翻譯器”，可實現(xiàn)之間的互譯

此外，國內(nèi)人工智能企業(yè)影譜科技可通過智能圖像制作技術(shù)支持大量數(shù)字內(nèi)容的視頻化，實現(xiàn)視頻自動處理和同步視頻生成。這是一種全新的視頻影像制作方式，在兩會，成功應(yīng)用，為媒體全息視覺新聞報道提供技術(shù)支持，探索虛擬演播室、虛擬主播等創(chuàng)新報道模式。

人工智能使媒體傳播個性精準

無論是媒體內(nèi)容組織想要贏得更多用戶的青睞并獲得更大的商業(yè)利益，還是用戶需要個性化推送才能從大量信息中獲取想要的內(nèi)容中目前，智能分發(fā)技術(shù)可以通過分析用戶屬性實現(xiàn)個性化推送，大大節(jié)省了人工分發(fā)時間，使分發(fā)更具針對性和高效性。

比如今日頭條建立了高并發(fā)、高可用、低時延的大規(guī)模推薦系統(tǒng)，引入了“算法排序”、“人工操作”、“A/Btest投票”等機制；快手智能推薦技術(shù)深入產(chǎn)品骨髓，應(yīng)用于視頻制作、廣推薦等多個角度；利用基于特征的推薦系統(tǒng)架構(gòu)，影譜科技可以將新聞輿論導(dǎo)向、新聞事件的社會效應(yīng)等新聞價值理念融入到算法設(shè)計中，中，使新聞價值算法化、模型化。

人工智能使媒體管理操作高效便捷

在媒體內(nèi)容管理方面，中人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要集中在自然語言處理和圖像處理領(lǐng)域，目前可以篩選出暴力、恐怖、政治等視聽信息，在用戶管理和人機交互領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用。自動內(nèi)容標(biāo)注和效果分析大大提高了媒體運營的效率。

華為云推出的內(nèi)容審查服務(wù)涵蓋文字內(nèi)容檢測、政治敏感檢測、視頻內(nèi)容審查、圖片內(nèi)容檢測、圖像反檢測；百度智能媒體圖書館采用自然語言理解、圖片識別、視音頻識別、知識圖譜、智能標(biāo)引等人工智能技術(shù)，具有媒體資源數(shù)字化、分析理解、編目、智能推薦標(biāo)引、存儲、管理和整合等功能；結(jié)合知識地圖系統(tǒng)和人工智能識別系統(tǒng)，影譜科技可以提供精確到幀的自動視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)，并將識別出的內(nèi)容用于視頻內(nèi)容管理和結(jié)果審查等。由其開發(fā)的集錦快速制作系統(tǒng)和智能視頻編輯合成系統(tǒng)，在效率提升、資源挖掘、滿足觀眾需求等方面，給體育賽事視頻集錦帶來了更多維度的新變化。

《報告》還指出，根據(jù)北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心的不完全統(tǒng)計，目前我國人工智能技術(shù)在媒體行業(yè)各方面應(yīng)用中，效果檢測占比43.3%，應(yīng)用率最高；其次是內(nèi)容制作、媒體形態(tài)和運營管理，各占23.3%；然后是內(nèi)容分發(fā)、企業(yè)管理和用戶運營管理?？偟膩碚f，人工智能技術(shù)在中國內(nèi)媒體行業(yè)呈現(xiàn)出應(yīng)用領(lǐng)域不平衡、應(yīng)用廣不足、應(yīng)用深度不足等問題。培育傳媒產(chǎn)業(yè)鏈，改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是中未來發(fā)展的重中之重

展望未來，更多的傳統(tǒng)媒體將走向視聽媒體內(nèi)容和視聽內(nèi)容短視頻的階段，人工智能技術(shù)將使媒體融合的轉(zhuǎn)型更加快速和精準?？梢灶A(yù)見，在未來，借助人工智能技術(shù)，整個媒體行業(yè)將完美解決原有和新的問題，開啟媒體融合的新時代。

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