最近，人人網(wǎng)銷售的消息點(diǎn)燃了微博微信等各種社交平臺(tái)。陳一舟說：“你可能不再適合年輕人的社交產(chǎn)品了。 ”的90后的80多人驚呼，青年不再回來了！

為此，許多人重振了人人網(wǎng)的歷史，試圖在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代解讀社會(huì)命題并發(fā)現(xiàn)新的機(jī)遇。然而，事實(shí)上，每個(gè)人都在談?wù)摫舜?，有些人說戰(zhàn)略，有些人說團(tuán)隊(duì)，而且沒有統(tǒng)一的口徑。最終，使人們達(dá)成共識(shí)的唯一因素是社會(huì)企業(yè)家精神中最淺薄的事實(shí)：解決技術(shù)問題和抓住年輕人。

在這個(gè)世界里，技術(shù)被用來制造產(chǎn)品。無(wú)人便利店是技術(shù)，數(shù)字貨幣是技術(shù)，機(jī)器人是技術(shù)。現(xiàn)在在一個(gè)行業(yè)中，如果你正在尋找新的獨(dú)角獸并發(fā)現(xiàn)一個(gè)新的擾流板，它必須是技術(shù)才能得到它。

對(duì)于所有產(chǎn)品，技術(shù)是贏得通用的方式。在社交媒體領(lǐng)域，技術(shù)是吸引年輕人的關(guān)鍵。

當(dāng)社交媒體走到2018

據(jù)說這是一個(gè)顛覆性的時(shí)代，人人網(wǎng)已經(jīng)結(jié)束。到2018年，最難以理解的社交媒體領(lǐng)域是顛覆性的標(biāo)題。

依靠推薦的算法技術(shù)，今天的頭條新聞突破了阿里騰訊等巨頭的猛烈攻擊，并成長(zhǎng)為一頭野獸。它也是一種改變內(nèi)容傳輸方式的推薦算法，允許內(nèi)容從傳統(tǒng)媒體門戶傳播到新媒體社交時(shí)代。

但是，由于這種技術(shù)被各種社交平臺(tái)廣泛使用，人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的算法機(jī)制有許多不合理的要點(diǎn)：

首先，在流行的APP中，標(biāo)簽是算法的基石。通過將標(biāo)簽連接到機(jī)器，機(jī)器可以有效地分發(fā)內(nèi)容。問題是標(biāo)簽反映了某個(gè)值，它太依賴于機(jī)器，因此結(jié)果有些不合理，扭曲或扭曲。

以今天的頭條新聞為例，推薦的算法顯然對(duì)在平臺(tái)上制作內(nèi)容的用戶不公平。因?yàn)榛跇?biāo)簽的算法建議生命和死亡的大部分流量都掌握在機(jī)器的手中，所以你的內(nèi)容不僅要引人注目，還要能夠滿足機(jī)器的算法，這導(dǎo)致那些想成為頭條新聞的媒體今天今日今日今日今日今日今日今日, ,今日今日今日今日今日今日今日分析分析分析

其次，標(biāo)簽將形成知識(shí)庫(kù)，并且機(jī)器將根據(jù)用戶行為從知識(shí)庫(kù)中過濾標(biāo)簽并命中用戶。然而，由于基于標(biāo)簽的知識(shí)庫(kù)難以主動(dòng)發(fā)展，這使得用戶聯(lián)系的內(nèi)容變得更窄和更窄，這限制了個(gè)人的發(fā)展。

今天許多標(biāo)題用戶都會(huì)反饋一個(gè)問題，也就是說，在開始時(shí)，今天頭條新聞的內(nèi)容就是他們喜歡的內(nèi)容，但經(jīng)過很長(zhǎng)一段時(shí)間，他們覺得審美疲勞是無(wú)趣的。這是因?yàn)樗惴ㄔ陂_始時(shí)確定了用戶的標(biāo)簽屬性，雖然推送內(nèi)容實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的精確度，但人們不斷變化，人們的偏好會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生變化，因此這種算法的跳躍和靈活性是不夠的。

今天的標(biāo)題也是一種算法算法?；谶@種算法，頭條新聞和顫音的焦點(diǎn)始終是快速消費(fèi)品，而目前的社交媒體已經(jīng)暴露出其局限性。

推薦算法老矣，智能算法現(xiàn)身江湖

由于傳統(tǒng)推薦算法的爭(zhēng)議，最近出現(xiàn)了一種智能算法在河流和湖泊中出現(xiàn)，引起了很多關(guān)注。筆者了解到，這項(xiàng)技術(shù)是在“廣告”中進(jìn)行的“Ta”，被推向市場(chǎng)。

“Ta”是一個(gè)智能的社交媒體平臺(tái)。與僅為宣傳添加人工智能的產(chǎn)品不同，人們關(guān)注這個(gè)應(yīng)用程序。其中很大一部分原因來自其算法團(tuán)隊(duì)的奢侈背景。據(jù)報(bào)道，其中一家擁有中國(guó)科學(xué)院，并且有幾位工程師擁有微軟，F(xiàn)acebook和LinkedIn背景。

由于對(duì)當(dāng)前社交媒體功能和技術(shù)的不滿，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)開始與Google和FaceBook等公司進(jìn)行研究。當(dāng)時(shí)，工程師發(fā)現(xiàn)算法仍然是文本識(shí)別，大數(shù)據(jù)分析，機(jī)器識(shí)別和國(guó)內(nèi)沒有太大區(qū)別。如上所述，識(shí)別與智慧不同，感知的實(shí)現(xiàn)是真正的智能算法。為了解決這個(gè)問題，“團(tuán)隊(duì)中的Ta”多年，現(xiàn)在終于有了前瞻性的突破。

與標(biāo)題推薦不同，算法系統(tǒng)在“Ta in”中使用。 APP是一種基于AI技術(shù)的智能推薦算法，無(wú)需標(biāo)記。也就是說，這種算法不是基于人或內(nèi)容分析，而是通過分析和統(tǒng)計(jì)用戶的行為模式為用戶找到好的內(nèi)容，因此這種算法可以自我成長(zhǎng)和發(fā)展，用戶無(wú)需擔(dān)心標(biāo)簽和Curing帶來了個(gè)人發(fā)展的限制。

簡(jiǎn)而言之，算法可以自然地發(fā)展和演化，并且通過分析用戶行為，不斷學(xué)習(xí)人類的智慧，直覺和知識(shí)判斷?；谌后w智慧，該平臺(tái)可以充分了解用戶，而不是標(biāo)記用戶的興趣?；诖?，APP中的Ta將與其他當(dāng)前的社交平臺(tái)不同，不會(huì)形成一個(gè)感興趣的圈子，而是將具有相同價(jià)值觀的人聚集在一起?？梢酝茰y(cè)，“廣告”中“Ta”的第一批用戶應(yīng)該是那些厭倦被標(biāo)記和捆綁的用戶。

但是，從整個(gè)產(chǎn)品邏輯的角度來看，似乎也存在一些缺點(diǎn)：因?yàn)檫@種算法是基于人的行為和不斷的學(xué)習(xí)，然后才能進(jìn)化，所以平臺(tái)需要用什么吸引用戶自己輸入并表達(dá)自己，顯然需要花費(fèi)大量的成本。此外，在社會(huì)方面，通常是年輕人表達(dá)他們的參與愿望。他們?cè)趥€(gè)性和意識(shí)上是獨(dú)立的。在許多情況下，他們希望匹配具有相反特征但具有明顯特征的人。他們能滿足智能推薦匹配嗎？此功能還有待觀察。

從社交媒體到智能社交媒體，透露人們對(duì)社交方式的新訴求

在中國(guó)，除了今天的頭條新聞，新浪微博和朋友都是第一代社交媒體的代表。由于今天的頭條新聞在推薦算法的過程中越走越遠(yuǎn)，微博選擇使用算法使自己成為用戶的信息管家，并轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲髁糠峙淦鳌?。如今，微博上的話語(yǔ)權(quán)，影響力和經(jīng)濟(jì)利益集中在頭上。星和網(wǎng)在微博上實(shí)現(xiàn)了商業(yè)價(jià)值。

微博目前的業(yè)務(wù)策略非常明確，即流量。但通過這種方式，如何在社交內(nèi)容和廣告營(yíng)銷之間找到平衡點(diǎn)將成為微博未來成敗的前沿。當(dāng)社交屬性變得越來越弱，并且掌握在少數(shù)人手中時(shí)，微博很難避免成為一個(gè)聲音不公平的社交媒體。

微信是媒體社交和溝通的混合體。微信公眾賬號(hào)的溝通機(jī)制是“訂閱系統(tǒng)+社交溝通”。除了內(nèi)容質(zhì)量之外，公共號(hào)碼的讀取更多地取決于朋友圈中的訂戶的社交通信。溝通的范圍非常有限，同時(shí)對(duì)社交圈子一絲不茍，用戶往往不敢轉(zhuǎn)發(fā)那些大膽的陳述，很多人不敢說。

此外，由于微博微信等平臺(tái)上的信息過載，人們不得不人為地縮小接收信息的渠道，如取消訂閱，刪除朋友等。該平臺(tái)旨在通過內(nèi)容擴(kuò)大社交，但最終抑制了網(wǎng)友說話，現(xiàn)在微信朋友圈已經(jīng)很糟糕，微博商業(yè)化，社交媒體也逐漸轉(zhuǎn)向了對(duì)立面。內(nèi)容創(chuàng)建者和用戶不滿意，只是沒有替代品。

在國(guó)外，作為社交媒體的代表，F(xiàn)aceBook的開端，很多人說它很棒，它是在創(chuàng)造力和相關(guān)人員方面做的，有些人甚至預(yù)測(cè)它可能是互聯(lián)網(wǎng)的終極形式，最終可以壓倒谷歌的技術(shù)流程目前的現(xiàn)狀正在失去他的“年輕朋友”。

根據(jù)Piper jaffray在秋季發(fā)布的最新報(bào)告，只有5％的美國(guó)青少年認(rèn)為Facebook是他們最喜歡的社交平臺(tái)。在今年3月和4月進(jìn)行的美國(guó)青少年調(diào)查中，51％的13至17歲的人表示他們使用該平臺(tái)，遠(yuǎn)低于2014 - 2015年調(diào)查的71％。

Facebook似乎沒有做錯(cuò)任何事，但調(diào)查顯示，30％的受訪者表示他們不使用Facebook，因?yàn)樗麄兊母改敢苍谑褂盟??？梢钥闯?，?duì)于最年輕的社會(huì)群體，他們總是喜歡時(shí)髦的東西，市場(chǎng)上的新產(chǎn)品是非常有利的。

無(wú)論國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)如何，整個(gè)社交媒體市場(chǎng)一直在被顛覆。對(duì)于APP的誕生，“Ta”是一個(gè)值得關(guān)注的問題。它只是表明了人們對(duì)自由和公平社交的渴望。

“Ta在”或?qū)⒊蔀榻袢疹^條們噩夢(mèng)的開始

從社交媒體到智能社交媒體，它只是一個(gè)新的社交起點(diǎn)。在智能推薦算法的推動(dòng)下，未來的“Ta”將在“Ta”平臺(tái)上創(chuàng)建新的媒體和業(yè)務(wù)組合模型。

一方面，分享知識(shí)和自我提升是人類的需要，但現(xiàn)在平臺(tái)無(wú)法解決這個(gè)問題，只有流動(dòng)理論阻礙了價(jià)值的傳播。以標(biāo)題為代表的傳統(tǒng)推薦算法平臺(tái)使用戶越來越多地排斥深度捆綁的社交模型;

另一方面，社會(huì)關(guān)系越復(fù)雜，對(duì)信息傳播的限制越多，每個(gè)人都不敢說話，不敢發(fā)表評(píng)論，不敢表?yè)P(yáng)，關(guān)閉朋友圈，最后內(nèi)容平臺(tái)用戶只能是受到損害的內(nèi)容。

在“Ta”平臺(tái)上，為了避免社交捆綁，用戶無(wú)法在APP中關(guān)注和私密相互信任，并且比微信更加保護(hù)隱私。與此同時(shí)，“Ta”在“廣告”中設(shè)置了一個(gè)合拍按鈕，依靠進(jìn)化和可理解的算法，該平臺(tái)可以為用戶推薦“氣味”合作伙伴。

這個(gè)時(shí)代必須挑選出真正感興趣的人。這是一個(gè)龐大的項(xiàng)目。用戶并不總是知道在哪里找到您需要的人，但智能算法將幫助您找到他們。

“Ta正處于強(qiáng)勢(shì)突破之中，今天的頭條新聞很可能會(huì)引發(fā)噩夢(mèng)。在這些年里，今天的頭條新聞?dòng)H身經(jīng)歷了知識(shí)支付和短視頻的熱情。在燒錢并抓住V來登上高地之后，現(xiàn)在顫音一直在向海外擴(kuò)張。

根據(jù)QuestMobile發(fā)布的2018年第三季度，標(biāo)題APP的長(zhǎng)期使用總量首次下降。其中，今日標(biāo)題APP 2017年1月的每月直播用戶數(shù)達(dá)1.99億，從2017年7月開始，其月度增長(zhǎng)率開始下降至兩位數(shù)，直到2018年9月，雖然每月用戶達(dá)到2.54億，但增長(zhǎng)率僅為14.5 ％。

推薦算法的缺陷已經(jīng)出現(xiàn)，今天的頭條新聞不是下一個(gè)要被顛覆的標(biāo)題，而且還需要很長(zhǎng)時(shí)間。

文/劉曠公眾號(hào)，ID：liukuang110，本文首發(fā)曠創(chuàng)投網(wǎng)

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